Hvis du arbejder med digital marketing, er du nok stødt på forkortelsen “GEO”. Nogle kalder det for det “nye SEO”, mens andre ser det som en naturlig udvidelse af det arbejde, vi allerede gør i SEO-verdenen. Men hvad gemmer der sig egentlig bag begrebet?
Der bliver talt meget om GEO i disse år, og det er ikke uden grund. GEO, som står for “Generative Engine Optimization”, er i stigende grad ved at få en plads ved siden af klassisk SEO. Men spørgsmålet er, om det overhovedet er noget nyt – eller blot en naturlig forlængelse af de principper, vi allerede arbejder med inden for søgemaskineoptimering. For at svare på det, skal vi dykke ned i, hvad en generativ maskine (LLM) egentlig er, hvordan de fungerer, og hvorfor det er vigtigt for din digitale synlighed.
GEO står for Generative Engine Optimization og handler om at optimere dit indhold og din digitale tilstedeværelse, så du bliver nævnt, citeret eller foreslået af store sprogmodeller som ChatGPT, Gemini og Claude, Mistral osv. Hvor klassisk SEO sigter mod at få gode placeringer i søgeresultaterne på Google, handler GEO om at blive “top of mind” hos AI-assistenter og sprogmodeller, der i stigende grad bruges som informationskilder – særligt nu hvor Google har integreret Gemini mere synligt ind i deres søgeresultater på mange top funnel keyword (typiske hv-spørgsmål).
Hvad er en LLM?
LLM står for Large Language Model – en type kunstig intelligens, der er trænet på enorme mængder tekst og data for at forstå og generere menneskelignende sprog. Modeller som GPT-4 (ChatGPT), Gemini (tidl. Bard) og Claude (fra Anthropic) analyserer sprog og kontekst for at give svar, skrive tekster eller endda føre samtaler.
Disse modeller fungerer ikke som klassiske søgemaskiner. De “læser” ikke internettet i realtid, men “bygger” svar på baggrund af deres træningsdata, kombineret med det, de kan finde gennem søgemaskine-API’er eller plugins. Det betyder, at de har et form for “verdensbillede”, som du som virksomhed gerne vil være en del af.
Nogen kalder det GEO, andre kalder det AIO eller LLMO
Der er mange forkortelser i omløb. GEO (Generative Engine Optimization) og AIO (AI Optimization) bruges i flång sammen med LLMO. Det lyder måske som endnu en forkortelse i en allerede forkortelsestung branche… men GEO rammer faktisk kernen: det handler om at blive synlig og relevant i store sprogmodellers verden og så rimer det også på SEO..
Uanset hvad man vælger at kalde det, handler det grundlæggende om det samme: at optimere digitalt indhold, så det bliver brugt, citeret og gengivet af AI-modeller.
Hvorfor er GEO vigtigt?
Fordi brugernes adfærd er under forandring. Flere og flere stiller spørgsmål direkte til AI-assistenter i stedet for at google. Det gælder især yngre målgrupper og tech-kyndige brugere. Hvis dit brand, din service eller dit produkt ikke nævnes i AI’ens svar – så eksisterer du i princippet ikke for brugeren.
GEO handler derfor om at sikre, at din virksomhed er til stede i det nye informationslag, hvor beslutninger træffes og spørgsmål besvares. Det er både en brandingøvelse og en teknisk disciplin, og det rummer et kæmpe potentiale for dem, der er først ude.
Sprogmodeller bliver brugt i stigende grad som primære informationskilder. Brugere spørger direkte i ChatGPT, Bing eller Gemini fremfor at klikke sig igennem ti Google-resultater. Hvis dit indhold ikke er en del af den viden, LLM’erne har trænet på – eller ikke fremstår som troværdigt – risikerer du at blive usynlig i denne nye søgevirkelighed. Derfor er det vigtigt at arbejde aktivt med GEO og sikre, at dit brand, dine ydelser og dit indhold bliver anerkendt og brugt af AI.
Vil AI gøre Google ubrugelig?
Ikke nødvendigvis. Google er stadig enormt vigtigt – men det ændrer sig, hvordan vi bruger det. Med AI-integrerede søgeresultater (som med Search Generative Experience) bliver søgeresultaterne i stigende grad “skrevet” for os. Brugerne får ikke nødvendigvis 10 blå links, men ét svar. Et svar, som måske ikke engang indeholder dit link, selvom du har det bedste indhold.
Det har ført til, at mange hjemmesider og webshops har mistet op til omkring 30% af deres search trafik, hvilket virkelig har gjort ondt på dem. Det drejer sig dog primært om de informationstunge søgninger, som typisk ligger øverst i kunderejsen, hvorfor mid- og bottomfunnel søgeord stadig har et godt udgangspunkt ift. traditionel SEO.
Derudover er Google i en stor krise og det virker i branchen som om, at Google har følt sig nødsaget til at ændre sin søgemaskine til at minde mere om en chatbot end de måske selv ville. Google oplevede tidligere på året en stagnering i deres brugertilvækst for første gange i selskabets historie, hvorimod selskaber som OpenAI (som ejer ChatGPT) eller Perplexity, som både Meta og Apple har været rygtet til at ville opkøbe, har oplevet en massiv brugertilvækst.
Så det er ikke, at Google bliver ubrugelig. Men den måde, vi bliver fundet på, forandrer sig radikalt – og det kræver, at vi tænker GEO ind i vores digitale strategi sammen med traditionel SEO.
Hvordan udvikles sprogmodellerne?
Sprogmodeller bliver trænet på enorme tekstmængder og data fra internettet, offentlige kilder, bøger, Wikipedia, Reddit, GitHub – ja, alt hvad de kan få fingrene i. Jo oftere og mere relevant du optræder i de her datasæt, jo større sandsynlighed er der for, at du bliver en del af modellens “viden”.
Der har bl.a. været nogle forholdsvis prominente søgmål mod flere AI-selskaber fra mediehuse, som mener at selskaberne har trænet deres sprogmodeller ulovligt på materiale, som tilhører mediets IP-rettigheder.
Desuden opdateres modellerne ofte med fine-tuning, reinforcement learning og ved at koble dem med søgemaskiner eller plugins. Det betyder, at aktuelt og opdateret indhold stadig er vigtigt, især hvis du vil ind i sprogmodellernes svarbilleder.
Hvordan bliver man henvist af sprogmodellerne?
Det afhænger af modellen. Nogle modeller henviser med kilder, andre gør ikke. Men fælles for dem er, at de trækker på data, som enten er en del af deres træningsdata, eller som de tilgår via realtidssøgning (f.eks. Bing eller Gemini). Hvis dit website bliver ofte nævnt på Reddit, Quora, Wiki eller i andre troværdige kilder, er der større sandsynlighed for, at du bliver valgt som referenceramme.
Derudover er det bekræftet, at de anvender RAG-protokollen, som kræver et indeks for at vise det mest præcise resultat til brugeren. Dette betyder at de anvender et indeks, som vi kender det fra traditionel SEO, hvor man skal oprettes i Google Search Console og Bing Webmaster Tools.
Googles egen AI bruger derfor Googles eget indeks og ChatGPT bruger pt. Bings indeks.
Ligheder mellem SEO og GEO
Der er mange fællesnævnere mellem klassisk SEO og GEO:
E-E-A-T og deres indflydelse på LLM’er
Google har længe snakket om Experience, Expertise, Authoritativeness og Trust – og det er præcis de signaler, som LLM’er også forsøger at afkode. Hvis du er kendt, citeret og har en klar ekspertrolle, øges chancen for at blive nævnt af AI’en.
Robots.txt
Selvom AI-modeller ikke nødvendigvis respekterer robots.txt som søgemaskiner gør, er det stadig vigtigt at have en gennemtænkt struktur – og nogle bots (som f.eks. OpenAI’s GPTBot) lytter faktisk efter dine instruktioner.
Crawl budget og rendering
Hvis dit site er langsomt eller svært at tilgå, bliver det måske ikke crawlet særlig ofte – og dermed heller ikke inkluderet i søgemaskiners indeks, som nogle LLM’er trækker data fra.
Reputation building / brand mentions
Det handler om at blive nævnt de rigtige steder – på forums som Reddit og Quora, på Wikipedia, i presseomtale. LLM’er er vilde med indhold, der er citeret bredt og bruges som reference.
Indgå i dataset
Vil du være med i træningsdata? Så skal dit indhold være tilgængeligt, relevant og fremtrædende. Det øger chancen for, at du bliver en del af den næste træningsrunde.
Indeks (nogle AI’s bruger søgemaskiners indeks – Gemini og ChatGPT)
Modeller som Gemini og ChatGPT med browsing-funktion henter faktisk information direkte fra søgemaskiner. Det betyder, at klassisk SEO stadig er vigtigt, for den hjælper dig med at komme med i de indekser, AI’en benytter.
Sørg derfor at blive tilmeldt Bings index: Bing Webmaster Tools
Fokus på naturligt sprog (NLP)
LLM’er elsker sprog, som lyder menneskeligt. Det betyder, at keyword stuffing og overoptimering ikke virker. Dit indhold skal være skrevet til mennesker – og give værdi. NLP står for “natural language processing”, som hjælper maskiner med at forstå, fortolke og formidle menneskeligt sprog og intention.
Schema Markup
Struktureret data hjælper AI’er med at forstå, hvad dine sider handler om. Brug schema markup til at markere produkter, artikler, anmeldelser, personer m.m. Det gør dit indhold lettere at forstå og referere til.
LLMS.txt
Den helt nye, store spiller i området for GEO-optimering er LLMS.txt. Flere har været ude og udtale at den ikke har nogen reel anvendelighed, da ingen LLM har været ude og bekræfte at de anvender den. Googles egen John Mueller har været ude og sammenligne den med meta keyword’et, som i branchen også er noget der svarer til ren luft.
Dog anvender Anthropic, som har Claude, selv LLMS.txt på deres side samt burde man spørge sig selv “hvad skader det”.
Personligt er vi af den overbevisning, at så længe det ikke skader din side eller dens SEO/GEO, så har man i princippet alt at vinde ved at slå det til.
Hvis man bruger Yoast, som vi gør her på siden, skal man bare ind på en knap og slå den til under indstillinger og så kører det.
Track GEO trafik med et Regrex filter
Det er svært, men ikke umuligt, at måle trafik fra LLM’er. Nogle AI-assistenter efterlader spor i user-agents – fx GPTBot. Du kan oprette regex-filtre i GA4 eller server logs, som identificerer trafik fra kendte AI-bots. Hold øje med disse IP’er og user-agents for at se, hvor ofte din side bliver besøgt.
Her er en god video, som forklarer det: Youtube video
Vi benytter dette regrex-filter i GA4, som dækker de mest relevante LLMs:
.*ai|.*openai.*|.*copilot.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*edgeservices.*|.*astastic.*|.*copy\.ai.*|.*bnngpt.*|.*claude.*|.*meta.*|.*chat\.mistral.*
Track GEO rankings: Morningscore, Ahrefs og Hubspot
Værktøjer som Ahrefs og Morningscore er begyndt at eksperimentere med GEO-tracking. De identificerer, om din side bliver nævnt i AI-svar eller bruges som kilde. Det er stadig tidligt, men det udvikler sig hurtigt. HubSpot arbejder også med AI Content Insights, der viser, hvilke stykker indhold der genererer AI-trafik.
Se deres AI search grader her.
Vi er i Pixelhouse begyndt at eksperimentere med et tool, som dækker de fleste AI-bots på samme tid. Siden hedder “Llmrefs.com”, som ligger besynderligt meget op ad Ahrefs. Ahrefs har dog deres egen tjeneste, så tænker ikke det er deres egen.
Siden scanner din søgning i forskellige LLM’er og viser svaret i hver af dem. På denne måde kan man få et overblik over, hvordan man gør det på vigtige søgninger i hver LLM.
Find siden her: llmrefs
SEO er ikke død – men AI er kommet for at blive
Hvis du har arbejdet med digital markedsføring i bare fem minutter, har du sikkert allerede hørt, at “SEO er dødt” mere end én gang. Men virkeligheden er, at SEO lever i bedste velgående – og faktisk er vigtigere end nogensinde før.
AI og LLM’er ændrer ikke fundamentalt, hvad vi optimerer, men hvem vi optimerer til. Hvor vi før kun fokuserede på Googles algoritmer, skal vi nu også tænke på, hvordan sprogmodeller læser, forstår og gengiver vores indhold. Men det betyder ikke, at alt skal læres forfra. De bedste SEO-principper – godt indhold, teknisk struktur, autoritet, relevans og hastighedsoptimering – er stadig nøglen. Forskellen er blot, at belønningen ikke kun er et klik fra en søgning, men også en plads i AI’ens svar.
Samtidig er Google også gået full on ind i AI-kampen om den bedste “søgemaskine” og jeg kan derfor kun forestille mig, at de genvinder noget momentum på brugertilvæksten samtidig med at de beholder dele af deres originale søgemaskine. Og netop derfor er SEO og GEO to sider af samme sag. Den ene sikrer, at du bliver fundet i søgeresultaterne. Den anden sikrer, at du bliver nævnt i svarene. Og i takt med at AI bliver en fast del af søgning og beslutningsprocesser, bliver GEO et naturligt næste skridt for dig, som allerede arbejder strategisk med indhold og synlighed.
Så nej – SEO er ikke død (igen). Det har bare fået en ny kollega i form af AI. Og sammen kan de løfte din synlighed til nye højder.
Aftalen med det åbne internet
Et emne som ofte glemmes eller overses i debatten om “no click”-searches er hele Googles aftale med det åbne internet om, at Google fik lov til at crawle og indeksere folks hjemmesider i bytte for at folk så ville få deres side vist i Google.
Den aftale er blevet betydeligt dårligere for de fleste folk, som har oplevet et markant dyk i trafikken til deres side, hvorfor deres incitament til at lave nyt indhold er forsvundet eller som minimum forværret.
Hvis der ikke kommer nyt indhold eller nye blogs ud omkring emner, vil Google, Bing osv. ikke kunne trække på samme informationskanal, da de har kanibaliseret deres bagland.
Personligt er jeg meget spændt på, hvad der ender med at ske på denne front, da jeg ikke oplever at det er noget, som bliver talt synderligt meget om, men som har haft enorm indvirkning på, hvordan internettet har fungeret de sidste 20-25 år.
